人工智能搜索引擎
Kibana, elastic_search, es
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安装ES

文章目录
  1. 1. 安装ES
  2. 2. 安装Kibana
  3. 3. 参考资料

安装ES

-E Configure a setting
-V, –version
-d, –daemonize 守护进程，后台启动
-p, –pidfile Creates a pid file in the specified path on start
-q, –quiet Turns off standard output/error streams logging in console
-s, –silent show minimal output
-v, –verbose show verbose output

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# 启动(先-s 启动成功, 再用-d后台启动)
elasticsearch/bin/elasticsearch -s   
# 配置文件
elasticsearch/config/elasticsearch.yml

# 检查状态
curl -XGET '192.168.31.185:9200/_cat/health?v'
# 测试是否启动成功
curl 'http://192.168.31.185:9200/?pretty'
# 查看所有索引！！
curl -XGET '192.168.31.185:9200/_cat/indices?v'


# 创建一个名字=ip_focus 的索引   pretty参数让返回结果更易读
curl -XPUT '192.168.31.185:9200/ip_focus?pretty'
# 删除一个索引
curl -XDELETE '192.168.31.185:9200/customer?pretty'
# 新建/修改一个文档（一行数据）  _id=1   如果索引不存在，会自动新建索引=customer
# 当我们没有明确指定ID的时候，我们需要使用POST方法代替PUT来发送请求
PUT /customer/doc/1    { "name": "John Doe" }

启动时报错：elasticsearch max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low

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sudo vim /etc/sysctl.conf 
# 在文件末尾加入
vm.max_map_count=655360
# 然后执行
sudo sysctl -p

安装Kibana

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去官网下载
https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana

# 解压文件
tar –zxvf kibana-5.5.2-linux-x86_64.tar.gz–C ./kibana/

# 去config文件夹编辑kibana.yml
#配置本机ip  
server.host: "192.168.252.129"  
#配置es集群url  
elasticsearch.url: "http://192.168.252.129:9200"  

# 启动程序   使用&命令启动后，退出当前窗口时需要使用exit退出
cd /bin
./kibana &

访问：http://ip:port ip为kibana安装节点ip，端口默认为5061

参考资料