pytorch报错

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1. 1. 参考资料

参考资料

异常: ModuleNotFoundError: No module named ‘past’

解决方案: pip3 install future

参考: https://blog.csdn.net/qq_31282773/article/details/78672584

https://www.cnblogs.com/huolifeng/p/6412183.html

eq() received an invalid combination of arguments - got (type), but expected one of:(float other)

net-Module内部的 self.type 不能被覆盖。 不能self.type=net() 这样～～～

RuntimeError: multi-target not supported at /pytorch/torch/lib/THNN/generic/ClassNLLCriterion.c:22

CrossEntropyLoss(y, truey)应该： y二维(n, 分类数) truey一维(n)

RuntimeError: invalid argument 1: input is not contiguous at /pytorch/torch/lib/TH/generic/THTensor.c:231

对象不是连续的（在显存或内存里） input.contiguous() 即可

RuntimeError: save_for_backward can only save input or output tensors, but argument 0 doesn’t satisfy this condition

函数需要需要反向传播时，输入必须是Variable，不能是tensor

ValueError: Expected more than 1 value per channel when training

在训练时，期望多余1个值（例如nn.BatchNorm1d必须输入batch>1的数据）

可以用model.eval() 来进入预测模式，避免此问题